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@@ -0,0 +1,64 @@
+---
+title: "Red Hat Open Tour 2024 à Toulouse"
+date: 2024-11-28T00:00:00+02:00
+# Featured images for Social Media promotion (sorted from by priority)
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+topics:
+- Containers
+- GitOps
+- Artificial Intelligence
+- Edge Computing
+opensource:
+- OpenShift
+---
+
+Le 28 Novembre 2024, j'ai participé à l'événement [Red Hat Open Tour](https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1275737abcd) durant lequel j'ai animé, avec mes collègues Adrien et Mourad, un atelier de travaux pratiques combinant **Edge Computing** et **Intelligence Artificielle**.
+
+{{< attachedFigure src="mas-tolosa.jpeg" title="L'événement s'est déroulé au Mas Tolosa, à proximité de Toulouse." >}}
+
+[L'énoncé de l'atelier](https://open-tour-2024.netlify.app/fr/) est basé sur ce que nous avions présenté lors du {{< internalLink path="/speaking/riviera-dev-2024/index.md" >}} : le scénario du 7ème opus de la saga **Mission Impossible: Dead Reckoning**... avec un train Lego !
+**Ethan Hunt** a besoin d'aide pour arrêter le train.
+Grâce un modèle d'intelligence artificielle conçu dans **OpenShift AI** et déployé sur un **Nvidia Jetson Orin** faisant tourner **Red Hat Device Edge**, le train reconnait les panneaux de signalisation et s'arrête tout seul !
+
+L’atelier proposé lors de cet événement a offert une expérience unique aux participants en les embarquant dans un projet technologique ambitieux : exploiter une intelligence artificielle et des microservices, dans un contexte de Edge Computing, pour implémenter le pilote automatique d'un train Lego.
+
+Ce défi a permis aux participants d'explorer de bout en bout les phases clés d’un cycle de développement moderne, incluant Intelligence Artificielle et Edge Computing, sans nécessiter de matériel spécialisé.
+
+Les participants ont découvert les coulisses de l’entraînement d’un modèle IA grâce à une approche accessible.
+L’accent a été mis sur l’utilisation des fonctionnalités d’**OpenShift AI** :
+
+- Téléchargement de jeux de données hébergés dans des buckets S3.
+- Création de données synthétiques et entraînement du modèle à travers des notebooks **Jupyter**.
+- Exploitation de pipelines MLops pour tirer parti des GPU disponibles sur le cluster **OpenShift**.
+- Tests d’inférence réalisés via des fonctionnalités intégrées de Model Serving.
+
+Cette approche a permis de démystifier les étapes clés d'un projet d'Intelligence Artificielle.
+
+{{< attachedFigure src="participants.jpeg" title="Les participants de cet atelier de travaux pratiques ont développé, durant 3 heures, le pilote automatique du train Lego." >}}
+
+Pour rendre l’exercice accessible et réduire les prérequis matériels, la suite de l’atelier s’est appuyé sur une approche ingénieuse.
+Plutôt que d’exiger un set Lego complet plus une carte Jetson Orin Nano par participant, tout a été conteneurisé et bouchonné :
+
+- Des vidéos préenregistrées ont simulé les flux vidéo de la caméra.
+- Les ordres destinés au Hub Lego étaient simplement affichés à l’écran, permettant aux participants d'observer le comportement simulé du train (accélérer, freiner, ralentir, etc).
+
+Grâce à OpenShift DevSpaces, les participants ont pu se concentrer sur le code, sans se soucier de leur propre configuration locale.
+Ce choix a non seulement réduit les coûts mais aussi permis une progression fluide, même pour les novices.
+
+La dernière étape de l’atelier a mis en lumière l'utilité des pratiques DevOps :  
+
+1. Construction d’images conteneurisées via des pipelines CI/CD multi-architecture.  
+2. Déploiement dans un environnement de test où les microservices, bien que bouchonnés, restaient pleinement fonctionnels.  
+
+Ces deux étapes ont démontré comment des technologies Cloud Native combinées à une approche GitOps peuvent simplifier et automatiser tout le processus depuis la construction de l'application jusqu'à son déploiement.
+
+En choisissant de conteneuriser et bouchonner certains composants et en s’appuyant sur des outils comme **OpenShift AI** et **OpenShift DevSpaces**, cet atelier a prouvé qu’il est possible de transmettre des compétences avancées en IA, développement applicatif, DevOps et Edge Computing dans un cadre accessible, pédagogique et engageant.
+
+Ce fût pour moi une vraie réussite qui illustre l’art de faire beaucoup avec peu.
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+
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