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title: "OpenShift AI Roadshow 2024"
date: 2024-04-25T00:00:00+02:00
draft: false
resources:
- '*.png'
- '*.jpeg'
topics:
- Containers
- GitOps
- Artificial Intelligence
- Edge Computing
opensource:
- OpenShift
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Le 25 Avril 2024, j'ai participé à l'événement [OpenShift AI Roadshow](https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1049257abcd&sc_cid=7015Y000003t0hmQAA) [💾](https://web.archive.org/web/20240522145821/https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1049257abcd&sc_cid=7015Y000003t0hmQAA) durant lequel j'ai présenté, avec mes collègues Adrien et Mourad, une démo combinant **Edge Computing** et **Intelligence Artificielle**.

La démo est basée sur le scénario du 7ème opus de la saga **Mission Impossible: Dead Reckoning**... avec un train Lego !
**Ethan Hunt** a besoin d'aide pour arrêter le train.
Grâce un modèle d'intelligence artificielle conçu dans **OpenShift AI** et déployé sur un **Nvidia Jetson Orin** faisant tourner **Red Hat Device Edge**, le train reconnait les panneaux de signalisation et s'arrête tout seul !

{{< attachedFigure src="le-train-lego.jpeg" title="Le train Lego équipé de la webcam, du Nvidia Jetson Orin et de la batterie." >}}

Et c'est à l'occasion de cette démo que j'ai écrit un article sur intitulé "[Construction d'images de conteneur multi-architecture avec OpenShift, Buildah et Tekton dans le cloud AWS]({{<relref "/blog/build-multi-architecture-container-images-with-kubernetes-buildah-tekton-aws" >}})".

{{< attachedFigure src="train-console-1.png" title="Vue de la caméra embarquée du train avec les résultats de l'inférence." >}}

La démo est en train d'être affinée pour être présentée dans les prochains événements Red Hat.
Venez nous voir !