|
|
@ -0,0 +1,50 @@ |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
title: "Devoxx France 2025" |
|
|
|
|
|
date: 2025-04-16T00:00:00+02:00 |
|
|
|
|
|
# Featured images for Social Media promotion (sorted from by priority) |
|
|
|
|
|
images: |
|
|
|
|
|
- cover.png |
|
|
|
|
|
- on-stage2.jpeg |
|
|
|
|
|
- train.jpeg |
|
|
|
|
|
- on-stage1.jpeg |
|
|
|
|
|
resources: |
|
|
|
|
|
- '*.jpeg' |
|
|
|
|
|
- '*.png' |
|
|
|
|
|
- '*.pdf' |
|
|
|
|
|
topics: |
|
|
|
|
|
- Containers |
|
|
|
|
|
- GitOps |
|
|
|
|
|
- Artificial Intelligence |
|
|
|
|
|
- Edge Computing |
|
|
|
|
|
opensource: |
|
|
|
|
|
- OpenShift |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Le 16 avril dernier, j’ai eu le plaisir de prendre la parole à [Devoxx France 2025](https://www.devoxx.fr/), dans l'immensité du Palais des Congrès à Paris. |
|
|
|
|
|
Un moment fort, mêlant technologie, fun et culture geek, que j’ai voulu partager de manière aussi immersive que possible avec la personnes présentes ce jour là. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Mission IApossible: Arrêtez le train Lego à temps grâce à l’IA et l’Edge |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{{< attachedFigure src="on-stage1.jpeg" title="Mise en place de la démo terminée, on peut commencer !" >}} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ma session portait le titre évocateur "[Mission IApossible: Arrêtez le train Lego à temps grâce à l’IA et l’Edge](https://www.devoxx.fr/agenda-2025/talk/mission-iapossible-arretez-le-train-lego-a-temps-grace-a-l-ia-et-l-edge/)". L’objectif ? Montrer de manière ludique et technique comment des projets mélant **Intelligence Artificielle** et **Edge Computing** être réalisés avec les technologies [Red Hat](https://www.redhat.com/fr). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{{< attachedFigure src="quote.png" >}} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Imaginez sur scène : un train **Lego City #60337**, boosté avec un **Jetson Orin** de Nvidia, embarque une IA capable de reconnaître les panneaux de signalisation et… de s’arrêter juste à temps. Dans le rôle de chef d’orchestre ? Des technologies comme **YOLO** pour la détection d’objets, **Jupyter** pour l’expérimentation, **Quarkus** pour l’application embarquée, et **Tekton Pipelines** pour la chaîne d'intégration continue et **microshift** pour le déploiement. Bref, un condensé d’innovation dans un décor Lego, avec pour toile de fond l’univers de Mission Impossible. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{{< attachedFigure src="train.jpeg" title="La mise en place du train sur scène en seulement 20 minutes, c'était ça la mission impossible !" >}} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Au-delà de l’aspect ludique, l’enjeu était aussi de montrer la capacité d'embarquer un modèle d'intelligence artificielle à l'Edge, dans un cadre concret et tangible. Car oui, ce genre de cas d’usage s’applique bien au-delà du monde Lego : smart cities, véhicules autonomes, automatisation industrielle… les possibilités sont multiples. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Et bonne nouvelle : la démo a fonctionné parfaitement ! |
|
|
|
|
|
Un succès que j’ai eu un immense plaisir à partager avec une salle bien remplie et enthousiaste. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Vidéo |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{{< youtube yWmv0hBWxsA >}} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Ressources |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- [Le code source des pipelines Tekton multi-architecture](https://github.com/nmasse-itix/tekton-pipeline-multiarch/tree/devoxx-france-2025) |
|
|
|
|
|
- [Les supports de présentation](slides.pdf) |