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Nicolas Massé 2 years ago
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7053e0df41
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  3. 3
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  9. 28
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  10. 3
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1
.gitattributes

@ -1,3 +1,4 @@
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30
content/french/speaking/openshift-ai-roadshow-2024/index.md

@ -0,0 +1,30 @@
---
title: "OpenShift AI Roadshow 2024"
date: 2024-04-25T00:00:00+02:00
draft: false
resources:
- '*.png'
- '*.jpeg'
topics:
- Containers
- GitOps
- Artificial Intelligence
- Edge Computing
opensource:
- OpenShift
---
Le 25 Avril 2024, j'ai participé à l'événement [OpenShift AI Roadshow](https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1049257abcd&sc_cid=7015Y000003t0hmQAA) [💾](https://web.archive.org/web/20240522145821/https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1049257abcd&sc_cid=7015Y000003t0hmQAA) durant lequel j'ai présenté, avec mes collègues Adrien et Mourad, une démo combinant **Edge Computing** et **Intelligence Artificielle**.
La démo est basée sur le scénario du 7ème opus de la saga **Mission Impossible: Dead Reckoning**... avec un train Lego !
**Ethan Hunt** a besoin d'aide pour arrêter le train.
Grâce un modèle d'intelligence artificielle conçu dans **OpenShift AI** et déployé sur un **Nvidia Jetson Orin** faisant tourner **Red Hat Device Edge**, le train reconnait les panneaux de signalisation et s'arrête tout seul !
{{< attachedFigure src="le-train-lego.jpeg" title="Le train Lego équipé de la webcam, du Nvidia Jetson Orin et de la batterie." >}}
Et c'est à l'occasion de cette démo que j'ai écrit un article sur intitulé "[Construction d'images de conteneur multi-architecture avec OpenShift, Buildah et Tekton dans le cloud AWS]({{<relref "/blog/build-multi-architecture-container-images-with-kubernetes-buildah-tekton-aws" >}})".
{{< attachedFigure src="train-console-1.png" title="Vue de la caméra embarquée du train avec les résultats de l'inférence." >}}
La démo est en train d'être affinée pour être présentée dans les prochains événements Red Hat.
Venez nous voir !

3
content/french/speaking/openshift-ai-roadshow-2024/le-train-lego.jpeg

@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:e2a59aff8ca6074aa233984a5ba8362ad1f6be0114d0af1164d37cea1f5bcfc0
size 2872132

BIN
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Binary file not shown.

After

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BIN
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Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 918 KiB

3
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@ -0,0 +1,3 @@
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4
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File diff suppressed because one or more lines are too long

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.6 MiB

4
content/french/speaking/red-hat-openshift-user-group-5/atelier-securite-conteneur.svg

File diff suppressed because one or more lines are too long

After

Width:  |  Height:  |  Size: 3.6 MiB

28
content/french/speaking/red-hat-openshift-user-group-5/index.md

@ -0,0 +1,28 @@
---
title: "Red Hat OpenShift User Group #5"
date: 2024-05-14T00:00:00+02:00
draft: false
resources:
- '*.svg'
- '*.jpeg'
topics:
- Containers
opensource:
- OpenShift
---
Le 14 Mai 2024, j'ai participé à l'événement [OpenShift User Group #5](https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1014468abcd) [💾](https://web.archive.org/web/20240522122155/https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1014468abcd) durant lequel j'ai animé les groupes de travail *"Sécurité des Conteneurs"* et *"Gestion multi-cluster"*.
{{< attachedFigure src="atelier-gestion-multi-cluster.jpeg" >}}
Les deux ateliers se sont déroulés de manière collaborative :
- Au début de la session, les participants s'expriment sur les thèmes qu'ils souhaitent aborder et je les consigne sous la forme d'un graphe ressemblant à une *mind map*.
- Puis, les discussions entre participants nous amènent à explorer ce graphe.
- Je note au fur et à mesure les thèmes que l'on a couvert pour mettre en évidence ceux qu'il reste à couvrir.
Dans les graphes ci-dessous, les thèmes couverts sont en bleu et les thèmes restant à couvrir sont en gris.
{{< attachedFigure src="atelier-gestion-multi-cluster.svg" title="Sujets abordés lors de l'atelier \"Gestion multi-cluster\"." >}}
{{< attachedFigure src="atelier-securite-conteneur.svg" title="Sujets abordés lors de l'atelier \"Sécurité des conteneurs\"." >}}

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content/french/speaking/red-hat-openshift-user-group-5/sources/atelier-gestion-multicluster.rnote

@ -0,0 +1,3 @@
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size 104766

3
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@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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