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title: "Red Hat Open Tour 2024 à Toulouse" |
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date: 2024-11-28T00:00:00+02:00 |
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# Featured images for Social Media promotion (sorted from by priority) |
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images: |
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- Containers |
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- GitOps |
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- Artificial Intelligence |
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- Edge Computing |
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- OpenShift |
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Le 28 Novembre 2024, j'ai participé à l'événement [Red Hat Open Tour](https://events.redhat.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x1275737abcd) durant lequel j'ai animé, avec mes collègues Adrien et Mourad, un atelier de travaux pratiques combinant **Edge Computing** et **Intelligence Artificielle**. |
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{{< attachedFigure src="mas-tolosa.jpeg" title="L'événement s'est déroulé au Mas Tolosa, à proximité de Toulouse." >}} |
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[L'énoncé de l'atelier](https://open-tour-2024.netlify.app/fr/) est basé sur ce que nous avions présenté lors du {{< internalLink path="/speaking/riviera-dev-2024/index.md" >}} : le scénario du 7ème opus de la saga **Mission Impossible: Dead Reckoning**... avec un train Lego ! |
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**Ethan Hunt** a besoin d'aide pour arrêter le train. |
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Grâce un modèle d'intelligence artificielle conçu dans **OpenShift AI** et déployé sur un **Nvidia Jetson Orin** faisant tourner **Red Hat Device Edge**, le train reconnait les panneaux de signalisation et s'arrête tout seul ! |
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L’atelier proposé lors de cet événement a offert une expérience unique aux participants en les embarquant dans un projet technologique ambitieux : exploiter une intelligence artificielle et des microservices, dans un contexte de Edge Computing, pour implémenter le pilote automatique d'un train Lego. |
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Ce défi a permis aux participants d'explorer de bout en bout les phases clés d’un cycle de développement moderne, incluant Intelligence Artificielle et Edge Computing, sans nécessiter de matériel spécialisé. |
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Les participants ont découvert les coulisses de l’entraînement d’un modèle IA grâce à une approche accessible. |
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L’accent a été mis sur l’utilisation des fonctionnalités d’**OpenShift AI** : |
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- Téléchargement de jeux de données hébergés dans des buckets S3. |
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- Création de données synthétiques et entraînement du modèle à travers des notebooks **Jupyter**. |
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- Exploitation de pipelines MLops pour tirer parti des GPU disponibles sur le cluster **OpenShift**. |
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- Tests d’inférence réalisés via des fonctionnalités intégrées de Model Serving. |
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Cette approche a permis de démystifier les étapes clés d'un projet d'Intelligence Artificielle. |
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{{< attachedFigure src="participants.jpeg" title="Les participants de cet atelier de travaux pratiques ont développé, durant 3 heures, le pilote automatique du train Lego." >}} |
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Pour rendre l’exercice accessible et réduire les prérequis matériels, la suite de l’atelier s’est appuyé sur une approche ingénieuse. |
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Plutôt que d’exiger un set Lego complet plus une carte Jetson Orin Nano par participant, tout a été conteneurisé et bouchonné : |
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- Des vidéos préenregistrées ont simulé les flux vidéo de la caméra. |
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- Les ordres destinés au Hub Lego étaient simplement affichés à l’écran, permettant aux participants d'observer le comportement simulé du train (accélérer, freiner, ralentir, etc). |
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Grâce à OpenShift DevSpaces, les participants ont pu se concentrer sur le code, sans se soucier de leur propre configuration locale. |
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Ce choix a non seulement réduit les coûts mais aussi permis une progression fluide, même pour les novices. |
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La dernière étape de l’atelier a mis en lumière l'utilité des pratiques DevOps : |
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1. Construction d’images conteneurisées via des pipelines CI/CD multi-architecture. |
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2. Déploiement dans un environnement de test où les microservices, bien que bouchonnés, restaient pleinement fonctionnels. |
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Ces deux étapes ont démontré comment des technologies Cloud Native combinées à une approche GitOps peuvent simplifier et automatiser tout le processus depuis la construction de l'application jusqu'à son déploiement. |
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En choisissant de conteneuriser et bouchonner certains composants et en s’appuyant sur des outils comme **OpenShift AI** et **OpenShift DevSpaces**, cet atelier a prouvé qu’il est possible de transmettre des compétences avancées en IA, développement applicatif, DevOps et Edge Computing dans un cadre accessible, pédagogique et engageant. |
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Ce fût pour moi une vraie réussite qui illustre l’art de faire beaucoup avec peu. |
